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是好是坏?越来越多的兽医开始使用人工智能撰写病历

白皮书团队讯,自 2020 年以来,宠物医疗行业对效率提升的需求日益迫切,人工智能技术凭借其在数据处理与内容生成上的优势,逐渐成为兽医撰写病历的新选择。从美国北卡罗来纳州动物医院尝试 AI 转录软件,到国内晓闻科技推出宠物医疗全链路智能解决方案,AI 工具正在全球宠物行业范围内改变传统诊疗模式。




国外实践:从试点测试到逐步普及


早在 2023 年,美国北卡罗来纳州达勒姆动物医院的 Dr. Summer Hedges 便参与了 AI 转录软件的 beta 测试。这款软件能录制问诊音频,过滤无关闲聊后生成格式化病历,解决了她此前培训员工记笔记、使用语音转文字软件乃至聘请远程医疗转录员均效果不佳的难题。两年后,Dr. Hedges 已完全接受该工具,而这类工具在美国的普及速度正不断加快。据美国兽医记录员公司 CoVet 合作关系负责人 Aaron Massecar 估计,截至 2024 年,美国约有 20% 的兽医从业人员正在使用 AI 记录员应用程序,“一年前还需大胆尝试,现在已成为行业内的一小步,却是兽医领域发展最快的方向之一”。


不过,AI 生成的记录需兽医仔细审核,以规避 “幻觉” 问题。Dr. Hedges 曾遇到过典型错误:为一只雄性犬检查时,因犬主人怀孕,记录竟误写为 “犬怀孕”;软件还难以理解口音较重者的讲话,药物名称、兽医术语拼写错误乃至凭空捏造新药名的情况也时有发生,甚至存在将一位患者信息插入另一位患者病历的疏漏。不过,佛罗里达州半退休医生 Dr. Joe Frost 的体验有所不同,他使用过三种 AI 医疗记录程序,认为其生成的病历 “几乎总是比人工直接记录更好”—— 基于三年来每天审查十几份来自全国各地的病历的经验,他发现传统人工病历常只有诊疗项目发票,缺乏就诊原因等关键信息,而 AI 病历能更完整地呈现诊疗细节。




国内发展:AI生态初成型的全链路布局


国内宠物医疗行业的 AI 应用虽起步稍晚,但已展现出全链路布局的特点。2025年,深圳市晓闻智慧医疗科技有限公司宣布完成数千万元天使轮融资,资金将用于产品迭代、国际化多语言版本构建与产业生态合作,加速宠物医疗智能化的全球化进程。目前,晓闻科技已打造覆盖宠物医疗 30 多个场景的 8 大解决方案,AI 病历与辅助诊断是其中的核心环节。



在诊疗端,晓闻科技的 “好兽医 AI 助手” 为宠物医生提供精准辅助决策,既能辅助生成病历,也能结合临床数据提升诊断效率与准确性;在宠主端,“小闻养宠助手” 提供 24 小时在线健康管家服务,通过 AI 解答养宠疑问,间接为诊疗记录补充宠主端的健康反馈;针对产业相关方,其解决方案还涵盖医院管理数智化、智能硬件互联、检测影像设备智慧互联、保险 AI 保健等多个领域,甚至为科研提供研发平台与智慧客服支持,形成 “诊疗 - 宠主 - 产业 - 科研” 的全链路智能生态。



值得注意的是,国内外宠物行业的人工智能病历应用都面临类似的挑战。一方面,基层宠物诊所对 AI 工具的接受度与使用能力存在差异,部分小型诊所更关注工具的操作便捷性与成本,对复杂的全链路系统需求较低;另一方面,数据安全与行业规范仍在完善中,如何平衡数据训练需求与宠主隐私保护、如何建立 AI 病历准确性的审核标准,仍是企业与行业需要共同解决的问题。但可以肯定的是,随着融资与技术迭代的推进,国内 AI 宠物医疗工具正从单一功能向多场景协同发展,试图通过技术整合提升行业整体效率。


从国内外实践来看,AI 病历已成为宠物医疗行业不可忽视的趋势。无论是国外从技术测试到监管跟进的逐步完善,还是国内全链路生态的快速构建,都在探索如何让 AI 更好地服务于诊疗记录与医疗质量提升。但技术始终是工具,如何在效率与准确性之间找到平衡、在创新与监管之间建立规范、在数据利用与隐私保护之间划定边界,仍是全球宠物医疗行业在 AI 时代需要持续探索的课题。越来越多的兽医开始使用人工智能撰写病历,是好还是不好,还需要时间的检验。


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